Статистические последствия жирных хвостов. О новых вычислительных подходах к принятию решений

Нассим Николас Талеб

Подробнее

Фрагмент книги «Статистические последствия жирных хвостов. О новых вычислительных подходах к принятию решений»

БЛАГОДАРНОСТИ

Помимо уже названных соавторов, автор благодарен Чжуо Си, Жан-Филипу Бушо, Роберту Фраю, Спиросу Макридакису, Марку Шпицнагелю, Брэндону Яркину, Рафаэлю Дуади, Питеру Карру, Марко Авельянеде, Дидье Сорнетту, Полю Амбре, Бруно Дюпиру, Джамилю Базу, Дамиру Деличу, Яниру Бар-Яму, Диего Цвивовичу, Джозефу Норману, Оле Петерсу, Читпьюниту Манну, Гарри Крейну — и, разумеется, долгим, нескончаемым дискуссиям с великим Бенуа Мандельбротом.

Много опечаток исправили добровольные редакторы в социальных сетях, такие как Максим Бьет, Чао Винчи, Джейсон Торелл и Петри Хэло. Обширный список опечаток и потенциальных нотационных двусмысленностей прислал Кевин Ван Хорн.

Часть статей, ставших главами этой книги, была представлена на конференциях; автор благодарит Лоренца де Гаана, Берта Цварца и других за комментарии по проблемам, связанным с экстремальными значениями. Более точные благодарности сформулированы в конкретных главах. Как обычно, автор хотел бы поблагодарить штат ресторана Naya в Нью-Йорке.

Автор представил данную книгу и главные тезисы на ежемесячной конференции Блумберг — Квант [3] в Нью-Йорке в сентябре 2018 года. После лекции ко мне подошел один выдающийся профессор финансовой математики.

— Типичная талебщина, — сказал он. — Вы доказываете, что так-то и так-то нельзя, но взамен не предлагаете альтернатив.

Понятно, что в бизнесе и любой другой сфере, где действует суровая школа реального мира, такой работник долго бы не выжил. Но кто не рискует собственной шкурой [236], до того не доходит, как важно, смотря по обстоятельствам, отложить свои убеждения и как ценны сведения о ненадежности для принятия решений: не передавай пилоту неточные данные, научись передавать только надежную информацию; сообщая пилоту о неисправности самолета, ты спасаешь жизни. И до них не доходит, как эффективен подход via negativa — когда наука, по Попперу, развивается отсечением неудачных теорий. Покойный Дэвид Фридман предпринял безуспешную попытку укротить маньяков бессмысленного и обманчивого моделирования в статистике, продемонстрировав, как их прогнозы с большим отрывом проигрывают соревнование «ничему», пустой теории.

Читай без интернета

Любимые книги всегда доступны для чтения без доступа к интернету. Для этого всего лишь нужно загрузить книгу на устройство.

Мы в Telegram

@patephoneapp