Искусственный интеллект. Краткая история будущего

 

 

 

Toby Walsh

The Shortest History of AI

 

Опубликовано с согласия Black Inc., импринта SCHWARTZ BOOKS PTY LTD, и литературного агентства Синопсис

 

Перевод с английского Алины Решетовой

 

Научный редактор: Христофор Космидис, историк

 

 

 

Уолш Т.

Искусственный интеллект : Краткая история будущего / Тоби Уолш ; пер. с англ. А. Ю. Решетовой. — М. : КоЛибри, Издательство АЗБУКА, 2026.

 

ISBN 978-5-389-32915-7

 

16+

 

За громкими заголовками о восстании машин скрывается прагматичная реальность: современный ИИ — это результат слияния огромных данных, мощных чипов и алгоритмов, подсмотренных у природы. Сегодня нейросети окружают нас повсюду, от чат-ботов до маркетинговых постеров и даже книжных обложек. Выдающийся эксперт по искусственному интеллекту Тоби Уолш проводит читателя через десятилетия взлетов и падений искусственного интеллекта: от первых программ и кодов до нейросетей, пишущих сонеты в стиле Шекспира. Автор показывает, как шесть простых идей — от навигации по картам до байесовской вероятности — эволюционировали в технологии, управляющие беспилотными автомобилями и способные диагностировать болезни. Это удивительная история не столько о технологиях, сколько о вечных попытках человека понять и воспроизвести природу собственного непостижимого разума.

 

© Toby Walsh 2025

© Решетова А. Ю., перевод на русский язык, 2026

© Издание на русском языке, оформление.
ООО «Издательство АЗБУКА», 2026
КоЛибри®

Хронологическая таблица

 

 

 

 

 

 

 

 

Посвящается Андреа

КАК ВСЕ НАЧИНАЛОСЬ

 

 

История искусственного интеллекта (ИИ) началась в понедельник, 18 июня 1956 года.

18 июня — Международный день паники, кажется, весьма подходящий день, чтобы человечество начало разработку искусственного интеллекта. Это день, в который рекомендуется игнорировать легендарный совет писателя Дугласа Адамса [1]:

 

«В просвещенных и расслабленных цивилизациях Внешнего Восточного Кольца Галактики “Путеводитель” вытеснил даже великую “Большую Галактическую Энциклопедию” в качестве общепризнанного кладезя мудрости и знаний. Ибо, несмотря на обилие пропусков и вопиюще искаженной, а то и просто-напросто апокрифической информации, “Путеводитель” обладает двумя важнейшими преимуществами перед “Энциклопедией”.

Во-первых, он дешевле. Во-вторых, на титульном листе крупными буквами выведены сакраментальные слова: “НЕ ПАНИКУЙ”» [2].

 

Другой автор, Артур Чарльз Кларк [3], предположил, что совет «Без паники», возможно, лучший, который можно дать человеческой расе. А в 2018 году SpaceX запустили старенькую Tesla Roadster Илона Маска в космос, на приборной панели которой была надпись «БЕЗ ПАНИКИ».

Возможно, сейчас вы будете удивлены, но история искусственного интеллекта уходит глубоко в 1950-е. Кажется, что это было очень давно. И это время с легкостью вызывает ностальгию. Время, когда начались движения за гражданские права, когда поствоенный мир наслаждался периодом экономического восстановления и стабильности, а Heartbreak Hotel Элвиса Пресли возглавлял музыкальные чарты. Как я уже сказал, это было довольно-таки давно. Скорее всего, в 1956 году вы еще не родились. Даже я еще не родился. Большую часть своей жизни я грезил об искусственном интеллекте — наверное, потому, что в детстве я читал слишком много научной фантастики. Тогда я любил читать Артура Чарльза Кларка и Айзека Азимова [4]. Они писали о будущем, роботах и умных компьютерах. Кажется, это будущее наступает.

В конце 2022 года компания OpenAI запустила ChatGPT, чат-бот c генеративным искусственным интеллектом. Это было настолько неожиданно, что, открыв новости, нельзя было не встретить множество статей, посвященных ИИ. Многие из нас забеспокоились, даже правительства начали поддаваться панике. К чему все это приведет?

Но реальность была такова, что, как и в большинстве случаев, за таким молниеносным успехом стоят долгие годы работы. На самом деле, искусственный интеллект десятилетиями был частью нашей жизни, но об этом вы узнаете чуть позже. До появления ChatGPT другие его примеры не были столь заметны в повседневной рутине.

Наверное, сейчас вы тоже удивитесь, но у искусственного интеллекта есть точная дата рождения. У большинства научных дисциплин такой конкретной даты нет, но искусственный интеллект — совсем другая история. В понедельник, 18 июня 1956 года, начался восьминедельный научный семинар, целью которого было создание умных машин. Это событие ознаменовало начало работ в области искусственного интеллекта.

Семинар проводился в кампусе Дартмутского колледжа, члена Лиги плюща в милом городке Хановер, штате Нью-Гэмпшир. Колледж был основан в 1769 году для обучения индейцев теологии и английскому стилю жизни. Однако к 1956 году Дартмутский колледж позабыл о коренных американцах, христианском богословии и традиционном британском укладе и превратился в одно из самых престижных учебных заведений Соединенных Штатов. И действительно, колледж был настолько «избирательным», что не принимал на учебу женщин вплоть до 1972 года. Вот и в 1956-м семинар был исключительно мужским мероприятием. К сожалению, женщины до сих пор редко встречаются в сфере искусственного интеллекта. Эта проблема, которую необходимо решить окончательно. Однако, несмотря на все усилия, она все еще остается актуальной.

Дартмутский семинар организовал Джон Маккарти [5], молодой доцент колледжа, движимый амбициозной мечтой. Его мечта была стара как мир — построить машину, способную мыслить. Он пригласил группу коллег-единомышленников из Соединенных Штатов, Канады и Великобритании в Нью-Гэмпшир и предложил присоединиться к построению будущего, основанного на искусственном интеллекте.

Илл. 1. Молодой Джон Маккарти

К 1956 году компьютеры только начали становиться доступными. В конце 1954-го компания IBM представила легендарный IBM 650, первый компьютер массового производства. IBM 650 стал самым популярным компьютером в 1950-х и первым компьютером, принесшим коммерческий успех. В 1956 году наступил наиболее подходящий момент, чтобы задуматься, насколько далеко мы можем зайти в разработке этих цифровых существ. Смогут ли они когда-нибудь думать? Задаться таким вопросом было смело, но и Джон Маккарти был не из робких.

В 1962 году на базе Стэнфордского университета Джон Маккарти основал лабораторию, впоследствии ставшую всемирно известной за количество открытий в области исследований искусственного интеллекта. Например, в 2005 году лаборатория подарила нам Stanley, беспилотный автомобиль, выигравший два миллиона долларов на соревновании DARPA, самостоятельно проехав около 212 километров по пустыне Мохаве. Другим результатом деятельности лаборатории стала основанная в 1996 году малоизвестная компания BackRub, которая использовала искусственный интеллект для поиска в интернете. В 1997-м основатели решили, что первоначальное название было ошибкой и переименовали компанию в Google.

Мне выпала честь познакомиться с Джоном Маккарти. На самом деле это не настолько впечатляюще, как может показаться, поскольку сфера искусственного интеллекта удивительно мала. Stanford AI Index отмечает, что ежегодно в Соединенных Штатах и Канаде [6] выпускаются и остаются для дальнейших научных исследований менее 100 кандидатов наук в области ИИ. Поэтому не так сложно быть знакомым с одним из основателей. Собственно, я не только знаю Джона Маккарти, но и чуть не утопил его одним воскресным днем 2006 года в порту Сиднея, но этот рассказ для более длинной истории [7].

Маккарти обладал выдающимися умственными способностями и твердыми политическими взглядами. Более всего он известен как автор термина «искусственный интеллект». Он предложил это название в качестве темы Дартмутского семинара 1956 года. Искусственный интеллект быстро сократили до AI, двухбуквенную аббревиатуру, содержащую говорящую об интеллекте гласную букву I и созвучную с другими похожими сокращениями, как IQ и EQ.

Искусственный интеллект был достаточно провокационной идеей для того времени, чтобы получить финансирование в размере 7500 долларов от Фонда Рокфеллера, благотворительного фонда, целью которого является содействие благополучию человечества путем вклада в развитие науки и инноваций. (Тем более что Фонд Рокфеллера не был полностью уверен в перспективах искусственного интеллекта по части содействия благополучию человечества, поскольку изначально запрашивалось 13 500 долларов, что практически вдвое больше полученной суммы.) Цель проведения семинара в заявке фонду обозначалась так:

 

«Каждый аспект обучения или любая другая особенность мышления может быть описана настолько точно, что мы можем создать машину, способную имитировать его. Будет предпринята попытка выяснить, как заставить машины использовать язык, абстрактное и концептуальное мышление, а также самосовершенствоваться и решать проблемы, которые в настоящее время устраняются людьми».

 

Если эта цель покажется не достаточно амбициозной, то было сделано смелое предсказание по срокам осуществления: «Мы думаем, что значительное преимущество может быть достигнуто при решении одной или нескольких проблем, если в течение лета над решением будет работать тщательно отобранная группа ученых». Это заявление, конечно, оказалось весьма оптимистичным. И даже сейчас многие критики утверждают, что разработчики ИИ с тех пор слишком много обещают и не оправдывают ожиданий.

Как вы, наверное, уже догадались, во время Дартмутского семинара не произошло существенного прорыва. Наделить машины способностью мыслить оказалось задачей, требующей более комплексного подхода, чем изначально предполагал Маккарти и его коллеги. Эта книга — краткая история наших усилий сделать то, что пытались сделать новаторы, то, что у них не получилось сделать тем летом. Тем не менее то знаковое мероприятие заставило говорить мир об искусственном интеллекте. Возможно, самыми выдающимися открытиями стали два простых, но чрезвычайно эффективных принципа создания ИИ. Первый подход заключался в использовании символов, тогда как второй подход говорил о разработке путем обучения. Данные принципы дали названия двум главным периодам в истории искусственного интеллекта: эре символизма, процветающей вплоть до 1990-х, и эре машинного обучения, начавшейся вслед за символизмом и производящей столько шума сейчас.

Эта краткая история поделена на две части. Как я ранее уже отметил, первая часть посвящена символическому искусственному интеллекту, периоду, когда компьютеры начали становиться победителями в шахматах и других человеческих играх. Но в то же время это была эпоха разочарований, когда мы осознали, насколько сложно выйти за рамки простых игр и разработать искусственный интеллект. Это должно нас несколько успокоить. Ведь мышление — вещь сложная, и создать его в «железе» также задача не из легких. Во второй части я рассказываю о том, что сейчас, в эру обучения, происходит в области таких разработок. Мы прекратили попытки запрограммировать искусственный интеллект вручную, передав эту задачу самим компьютерам и позволив им обучаться самостоятельно. В точности как мы с вами научились выполнять множество, теперь уже обыденных, умственных задач, компьютеры теперь научились читать, писать и считать, что подводит нас к таким современным и успешным технологиям, как ChatGPT, чат-боту на базе искусственного интеллекта, способному прочитать большую часть интернета.

Нетипично для истории, но в заключение я обращаю внимание на будущее. История искусственного интеллекта только начинается. Что будет, когда мы действительно наделим машин способностью думать? Сколько времени для этого потребуется? И станет ли искусственный интеллект угрозой человечеству?

Эта история сама по себе далека от привычного рассказа. Обычно повествуют о жизни выдающихся личностей или описывают прорывные события, но только не эта история. Речь пойдет всего лишь о шести идеях. Вот так. Всего лишь шесть идей. Все, что вам нужно знать об искусственном интеллекте сегодня, — эти шесть идей, каждой из которых посвящена отдельная глава. Чтобы дать вам правильное представление об ИИ, я не буду замалчивать некоторые технические подробности. Это покажет вам, что здесь гораздо меньше волшебства, в котором вас пытаются убедить СМИ.

Конечно, в ходе моего рассказа вам встретятся знаковые фигуры, такие как Джон Маккарти и человек, изображенный на 50-фунтовой банкноте, еще более выдающийся Алан Тьюринг [8]. Вы также узнаете о многих переломных моментах, например о том, как впервые искусственный интеллект превзошел человеческий на мировом чемпионате.

Прежде чем я начну, хочу повторить предостережение, которое в 1962 году сделал Артур Сэмюэл [9], один из участников Дартмутского семинара и автор программы для игры в шашки, первой продемонстрировавшей возможности машинного обучения:

 

«В любой революции есть место безумцам — верящим в магию людям или энтузиастам, поглощенным своим делом. Все они делают дикие заявления, которые могут опорочить всю затею. Возможно, в области искусственного интеллекта таких людей больше, чем в каких-либо других… Тем не менее кажется очевидн…